Projets

2023-2024

• Évaluation des technologies Microsoft pour la Data Science - source
  Objectif: Développer une/des application(s) en F# montrant l'intérêt de ce langage dans le domaine de l'Intelligence Artificielle (par ex., reconnaissance d'images à l'aide de réseaux de neurones).
  Intérêts: améliorer ses connaissances/compétences à la fois en programmation fonctionnelle, en science des données, et en technologies Microsoft (sur quelles technologies repose ChatGPT ?).

• Transformation de programmes/applications F# en Javascript - source
  Objectif: Développer une/des application(s) Web interactive(s) en utilisant un langage fonctionnel généraliste puis profiter d'un outil de transformation automatique vers un langage dédié pour obtenir le code déployé.
  Intérêts: améliorer ses compétences en programmation fonctionnelle et en technologies Web (html/css, JS, NodeJS, Mongo,etc.).

2022-2023

• Plateforme web générique : réplication et extension (P2A) : développement d'un générateur de sites en NodeJS et bash. Ajout d'une ou plusieurs autres fonctionnalités comme, par exemple, l'édition de tableaux.

• Réseaux de neurones en F# (P2A) : étude des technologies Microsoft pour le machine learning avec le développement de démonstrations "visuelles" (utilisable, par exemple, lors des journées portes ouvertes).

• Site e-documentaire (P3A) : partage de documents sécurisé (ex. contrôle de droits d'accès et insertion de filigranes) et outil de recherche.

2021-2022

• Générateur de site de e-commerce (à coûts réduits), en partenariat avec l'association SPAL. Ce projet a eu pour but de définir un site web "adaptable" permettant de présenter l'association et d'y vendre les ouvrages proposés - ceci en réduisant au maximum les coûts impliqués (zéro maintenance, nom de domaine et hébergement partagé). De là, le site réalisé a été généralisé de façon à permettre aux entreprises locales d'être visibles sur internet.